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    智能制造時代的制造業轉型路徑和方向


          制造業是泛指一切加工天然原料的行業,經物理變化或化學變化后成為了新的產品,不論是動力機械制造,還是手工制做;也不論產品是批發銷售,還是零售,均視為制造。
      中國的制造業尤其是民營企業自改革開放后,長期以來都是以出口加工為主的低端制造,處在產業鏈的價值低端。國家為了促進產業的轉型升級,制定了以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化的戰略方針,也就是兩化融合。近年來隨著德國工業4.0的概念推出,中國也相應的推出了中國制造2025和互聯網加的指導政策,試圖用中國在互聯網和信息化領域的強項來促進制造業的轉型升級。
      制造業的信息化主要在ERP、供應鏈、設計、OA、自動化和MES等領域,以前主要是以國外廠商的產品銷售、代理和集成為主,近年來越來越多的國內廠商開始通過項目實施的形式來介入,僅MES和APS 就有近百家,這些企業有比較強的軟件開發能力,并了解企業的工廠、車間、機器、物料和人的管理流程,自己研發了MES、APS等軟件,但是這些軟件很難形成標準化、統一化的產品,因此也很難成長。大部分的MES、APS軟件實施廠商都是通過項目實施來維持生存,而且現在制造業企業也比較缺錢,不大容易拿得出較高的資金來實施信息化改造。
      制造業企業的轉型升級涉及到機器換人、自動化生產線、工人專業技能的提升、管理水平的提高、企業高層的遠見等等,并不是實施一套軟件或信息化就能改變并見到效果的。
      傳統制造模式是大規模的批量生產方式,標準化、流程化的企業業務管理模式,預制化、固化的軟件和服務方式。而新生代的消費主體在互聯網環境下成長起來,接受多元文化的熏陶,追求的品味越來越趨向個性化和差異化,這使得傳統研發設計、生產制造、產品服務等過程面臨著越來越多的不確定性、多樣性和復雜性。
      因此規模化、標準化、預制化的傳統生產方式已無法滿足日益增長的定制化需求。中國傳統制造業新一輪大洗牌在所難免。擺在這些企業面前的生路要么是轉型,要么是升級提升競爭力。
      而制造業要想真正轉型升級,我認為應該按照國家制定的頂層設計和戰略規劃,從供給側改革,走向價值鏈高端,利用中國互聯網發展的優勢,打通中間流通環節,直接對接和面向用戶需求,讓需求拉動生產,滿足個性化需求,釋放過剩產能。
      近來由于人口基數的龐大和市場需求的發展,中國互聯網的發展已經在國際上處于領先位置,互聯網用戶有7.1億,加上移動互聯網用戶有9.8億,這里有巨大的消費需求。在電商領域,僅京東、淘寶、天貓就占領了用戶流量的80%,他們掌握了用戶的消費習慣,可以輕易通過大數據分析出消費者的用戶畫像、消費習慣,從而掌握個性化需求,但是他們目前的電商平臺只能賣庫存,無法直接對接工廠。
      這就給了制造業極大的機會,制造業企業的轉型升級的路徑和方向應該是信息化、自動化、智能化和服務化,要打造數字化工廠,通過機器人替代人工實現自動化,通過軟件實現信息化,然后通過大數據、人工智能實現柔性化的生產方式,再通過協同供應鏈達到跨企業的上下游信息透明、協作設計與生產,直面互聯網用戶,最終滿足個性化時代的定制生產和服務。
      未來將會有一個電商與工廠打通的平臺,流程可能是,個性化訂單下單,訂單的批次整合,工廠的篩選,工廠產能檢查,工廠對訂單的確認,上游原料供應采購確認,工藝工序確認,排產仿真和確認,物流周期確認,分銷商確認,總成本確認,產品設計參數的傳遞,物料的采購與供應,生產計劃排程,生產制造的監控,物流配送的分配,產品的交付,產品使用的跟蹤與反饋。
      要想達到這樣一種生產和服務的模式,工廠應該首先要信息化,但是現在的信息化已經不同于過去時代的信息化了,尤其是對于中小企業來說,并不意味著要采購購買大量的軟件,如ERP軟件、設計軟件、供應鏈軟件、客戶關系管理軟件等。
      在新的面向個性化服務、定制化生產方式的時代,整個生產方式都是智能和柔性化的,是需要靈活多變,能夠自適應的,而傳統軟件都是面向大規模標準化制造的,固化的軟件, 難以適應復雜、快速多變的個性化需求。
      因此在云端將會出現一些靈活定制的云服務模塊,可在云端設立虛擬工廠,滿足制造業企業訂單接收、配置BOM、采購、計劃、物流配送、客服等需求。
      獲取訂單后,在云端虛擬工廠中,企業可配置產品、物料、產品原型、原材料供應和采購,依據訂單排產,仿真模擬,分配物流和分銷商。訂單需要的原材料采購需求對同樣在云端的上游供應商透明,自動觸發上游供應商的排產或發貨。
      所有設計、采購、生產、裝配、運輸、銷售環節都是通過云端同步,讓不同的供應鏈實體連接起來,自發產生供需關系,和資源上下游傳遞。
      在企業端,傳統的像ERP這樣的大型固化軟件也會被更加靈活的云服務的模式取代,可能是在企業內部的私有云,但是集成了各種管理系統,將各個系統的數據抽象成一個個抽象服務,服務可以進行各種組合,再通過流程將人員服務、自動化服務、工程服務結合起來,這樣就能夠做到人與人的協作、人與機器的協作、機器與機器的協作、機器與系統的協作、系統與系統的協作,在這個基礎上沒有ERP概念了,唯一的是與業務相關的服務。
      對于企業內部已經部署了MES、ERP、WMS、PDM等系統的,通過共享的數據服務總線將各個系統之間實時的協議、數據轉化,打通各自獨立的孤島,形成數據驅動的業務流。再集成生產控制PLC,外部集成物流拉動計劃,形成縱向、橫向、端到端的集成。
      對于工業4.0來說,一個重要的概念就是CPS,即Cyber Physical System,就是軟件信息世界和物理機器世界的融合統一,如同中國的太極圖,陰中抱陽,陽中付陰。也就是機器世界中有軟件的控制和指令,信息世界中有機器的運行信息。
      制造企業的機器、機床、設備、刀具等,都需要通過傳感器、適配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC協議,連接到物聯網平臺,對設備的加工、運行數據進行采集、處理、檢測、分析,并傳送到企業服務總線,洞察產品制造執行過程中的缺陷、問題、關聯、關系,實現對設備的預防性維護、能耗分析、加工參數優化等。
      而對于從信息世界到物理世界,則需要通過智能機器人生產線接受智能化系統的控制指令,例如AR+機器人。
      在匯總了設備大數據、生產大數據、運營大數據、管理大數據之后,在企業私有云的大數據平臺上,可以進行機器學習,模型算法抽象,找出數據之間的隱藏關系和聯系,揭示內在規律,通過對時間、質量、成本、效率的關聯分析,以及質量分析、生產分析、物料分析、倉儲分析、銷售分析、客戶分析等,了解合格率、故障原因、設備利用率,實現全局調度優化。為企業提供透明展現、通知提醒、預測和運營優化輔助決策。
      在以上大數據分析的基礎上,可以基于售價、服務水平、庫存、總成本、采購、物流、生產周期等約束和目標,推算出所追求的利潤模型、成本模型、服務模型,實現基于供應商協作的主生產計劃優化,做出需求預測、采購預測、訂單預測、交貨時間預測,實現利潤、營收、成本、服務的價值最大化。真正將數據和信息,變為知識和智慧。
      制造業的轉型升級需要從封閉走向開放體系,以網絡化協同實現制造資源局部優化向全局優化演進。因此企業不但要自己實現制造端的數字化、智能化改造,還要與云端連接,實現跨區域、跨企業、跨行業的聯合設計、聯合研發,將傳統順序、獨立、碎片化的研發工作在時間、空間范圍上交叉重組,整合多方設計資源,將研發流程從串行向并行演進,更進一步的,將業務的合作從單環節協同向全業務全供應鏈協同演進,從傳統長期固定合作向不確定型的隨機合作演進,從而實現從產業鏈級協同向生態平臺演進。
      總之從規模化生產到定制化生產,打造柔性化制造生產范式,以去中心化,去固化、流程化的業務管理模式,實現小規模、多頻次、分布式、智能化的分布式制造,靠訂單拉動,社會化協作將會是未來制造業的發展方向,而對應的制造業信息化,也必將基于云計算、大數據、物聯網和人工智能,并且軟件趨向微服務化、靈活配置、按需組合、互相聯結的模式。
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